data.mundialis.de:
eine Sammlung neuer offener Datenprodukte!

Markus Neteler
& mundialis GmbH & Co. KG

FOSSGIS 2023

https://github.com/mundialis/fossgis2023/

Landnutzungsklassifikation und Monitoring von Landnutzungsänderungen

• LULC-Daten aus Sentinel-2 mit 6 Klassen,
  für 2016, 2019, 2020, 2021 (GNOS-Suche)
• "Change detection" zwischen verschiedenen Karten
• "incora" mFUND Projekt (FKZ: 19F2079C)

Gebäudeextraktion (Teaser)

• Für (Stadt)Planungzwecke ist es essentiell, genaue Daten des aktuellen Gebäudebestandes zu haben.
• Die Datensätze der "Hausumringe" stehen nicht in allen Bundesländer als offene Daten zur Verfügung.
• Ziel: automatisierte Extraktion aus Luftbildern und ggf. weiteren aktuellen Quellen (Lidar, nDOM, ...)
• Extraktion von Gebäuden und von begrünten Dächern
• Vortrag: "Gebäudedetektion auf Basis von Luftbildern und Punktwolken des Regionalverbands Ruhr"
  - https://pretalx.com/fossgis2023/talk/ZY9RXM/

Erkennung von Einzelbäumen (Teaser)

• Relevanz: siehe Stadtklima, Verkehrsicherungspflicht, Biomassenschätzungen, ...
• Vortrag: "Automatisierte Detektion von Baumstandorten in der Metropole Ruhr" - https://pretalx.com/fossgis2023/talk/LAPFZU/

Klimadaten-Zeitreihen in höherer Auflösung

• Zeitreihen kontinentaler ERA5-Land Rasterdaten, die wir von 9 km Auflösung auf 1 km unter Verwendung der CHELSA-Daten verbessert haben:
• Temperatur (2000 - 2021)
• Niederschlag (2000 - 2021)
• Relative Luftfeuchtigkeit (2000 - 2021) - nach Wright 1997
• Motivation: Berechnung von Hitzeinsel-Risiko, Ableitung von regionalen Trends, menschliches Wohlbefinden (Thermoregulation des Körpers)

Sprechen Sie uns an!

mundialis GmbH & Co. KG

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www.mundialis.de

Daten: https://data.mundialis.de

Vorträge: https://mundialis.github.io/fossgis2023/

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